Epihunter
Korte beschrijving
De EpiHunter is een hoofdband die EEG registreert een absence detecteren en de omgeving dit middels een signaal (rood lichtje) of app laten weten.
Kenmerken
absences, hoofdband, rood licht melding
Aanvalssoort dat gedeteerd wordt
Absences
Leeftijd, gewicht specifiek
niet van toepassing
Tijdstip van gebruik
overdag
Manier van werking
De smartphone app analyseert direct de ruwe EEG data en er licht een lampje op als er een absence aanval is gedetecteerd.
Bovendien worden alle EEG data, aanvallen en handmatige opmerkingen van gebruikers in een webportaal bijgehouden. Daar is een overzicht van de aanvallen te raadplegen in de vorm van een dagboek dat toont hoeveel aanvallen er geweest zijn, op welk tijdstip, etc.
Voor wie geschikt?
Patiënten, vooral jongeren met absence epilepsie. Nb Bedoeld wordt echt absence epilepsie en niet afwezigheden bij andere soorten epilepsie die ook door sommige (onterecht) absences genoemd worden.
Specificatie tabel
| Kenmerk | Toelichting |
|---|---|
| Naam apparaat | EpiHunter |
| Soort apparaat | Absence epilepsie hoofdband EEG detector met smartphone app |
| Tijdstip gebruik | Overdag |
| Waar bruikbaar | Vooral binnenshuis, specifiek bij aandachtvragende gebeurtenissen |
| Geschikt voor type aanval | absence |
| Detectie/monitoring/alarmering | detecteert en alarmeert, kan in periodes monitoren |
| Aangeraden leeftijd gebruik | niet leeftijd specifiek, maar vooral voor jongeren |
| Aangeraden gewicht gebruik | geen |
| Prijsindicatie | onbekend, geen vergoeding verzekering |
| Wetenschappelijk onderbouwd | ja, zie referentie lijst |
| Website producent | www.epihunter.com |
| CE markering | CE class 1 registratie (vanaf 19 juni 2019) |
Gebruikerservaringen
Geen bekend alhier
Wetenschappelijk onderzoek
Titel van onderzoek: Automated detection of absence seizures using a wearable electroencephalographic device: a phase 3 validation study and feasibility of automated behavioral testing
Japaridze et al; PMID 35176173
Kort abstract: Het primaire doel was om de nauwkeurigheid van een geautomatiseerde absence aanvallen detectie met een draagbaar EEG apparaat te onderzoeken. In een fase 3 klinische trial (prospectief, multicenter, geblindeerd onderzoek) werd een 2 electroden EEG, met een AI ontwikkeld algoritme, gebruikt om de aanvallen te detecteren. (Dit werd vergeleken met de gouden standaard video EEG). Er werden 102 patiënten onderzocht (57 vrouw, mediane leeftijd 10 jaar). Er werden 364 absences geregistreerd in 39 patiënten. Gemiddelde sensitiviteit per patiënt was 78.8% (69.6 – 88.1%), mediane sensitiviteit 92.9%. Het gemiddeld aantal fout-positieven was 0.53/uur, de meeste patiënten ondervonden geen foutief alarm. F1 score was .74.
DOI link naar onderzoek 10.1111/epi.17200
Externe
website:
